Branża budowlana, jako tradycyjna branża, w dobie rozwoju informacji, rozwijała się powoli. Ograniczają to nie tylko jej specyfika, ale także tradycyjny model zarządzania projektami i wdrożeniami w branży budowlanej. Płynność projektów utrudnia solidne i efektywne wdrażanie rozwiązań informatycznych w branży budowlanej. Z drugiej strony, informatyzacja branży budowlanej nie znalazła dobrego punktu wyjścia, ponieważ oprogramowanie zostało już praktycznie wdrożone. Proces informatyzacji branży budowlanej ponownie napotkał wąskie gardło. Nie mogąc znaleźć odpowiedniego przełomu, w ramach modelu zarządzania projektami i wdrożeniami, inwestycje na dużą skalę są niemożliwe, a proces informatyzacji branży budowlanej boryka się z trudnościami.
Chiński sektor inżynierii budowlanej zawsze był w trudnej sytuacji, jeśli chodzi o budownictwo informacyjne. Tradycyjne i profesjonalne cechy branży sprawiają, że od dawna nie widać znaczącego postępu w tym sektorze. Jednak od czasu, gdy rząd wprowadził zarządzanie kosztami projektu, branża osiągnęła znaczny rozwój dzięki wspieraniu sił rynkowych. Szczególnie w zakresie kosztów, lider branży, reprezentowany przez trend „push”, przeniósł branżę inżynierii kosztów z dokumentacji papierowej na drukarnię, z pojedynczego zapytania ofertowego do ręcznego, z lokalnego na krajowy…
Chińska branża kosztów budowlanych wkroczyła w erę big data od 2014 roku, kiedy Cost Tong uruchomił pierwszą platformę usług big data dla branży budowlanej. Połączenie chmury obliczeniowej i big data rozwiązuje problemy związane z platformą danych w budownictwie, przechowywaniem danych, zarządzaniem bezpieczeństwem danych, standaryzacją i klasyfikacją danych, analizą danych itd., które stanowią problem dla specjalistów ds. kosztów inżynieryjnych.
Zastosowanie dużych zbiorów danych w chińskim przemyśle budowlanym przyniosło bezprecedensowe zmiany:
Po pierwsze, niedrogie wdrożenie platformy danych w chmurze dla przedsiębiorstw, z pomocą rozwiązań danych w chmurze, wdrożenie dynamicznego i efektywnego systemu zarządzania danymi oraz bezpieczeństwo, bardziej kompleksowe i bardziej ukierunkowane zwiększenie poziomu informacji o kosztach projektu budowlanego, pomoc przedsiębiorstwu w kontroli kosztów w realizacji efektywnego zarządzania zasobami informacyjnymi.
Po drugie, bezpieczeństwo danych dotyczących kosztów projektu. Dane są przechowywane w chmurze, dzięki czemu nie trzeba inwestować w przechowywanie i zarządzanie danymi. Usługa całodobowa, zapytania offline automatycznie importowane do bazy danych w chmurze. Efektywne zarządzanie uprawnieniami do korzystania z podstawowych danych dotyczących kosztów przedsiębiorstwa i monitorowanie nadzoru, wykorzystanie rozwiązań bezpieczeństwa danych w chmurze, aby zapewnić bezpieczeństwo danych dotyczących kosztów projektu, eliminuje konieczność samodzielnego tworzenia bazy danych, co wiąże się z ogromnymi nakładami inwestycyjnymi.
Co więcej, technologia przetwarzania w chmurze integruje zasoby platformy, a usługi big data zapewniają stały dostęp do cen na rynkach przeszłych, obecnych i przyszłych, pozwalają zrozumieć dynamikę krajowego rynku materiałów budowlanych i pomagają chińskim przedsiębiorstwom budowlanym obniżyć koszty operacyjne i zwiększyć konkurencyjność rynkową.
Wreszcie, standaryzowana klasyfikacja i zarządzanie danymi dotyczącymi kosztów projektu. Zgodnie z krajowym standardem inteligentnej klasyfikacji materiałów budowlanych, 48 kategorii, ponad 1000 podkategorii, automatyczne, inteligentne przechowywanie danych o cenach materiałów budowlanych w przedsiębiorstwie według klasyfikacji. Spersonalizowana personalizacja z wykorzystaniem technologii Big Data umożliwia obsługę zapytań, zapytań i dostosowywanie usług bazodanowych do informacji o kosztach projektu.
Technologia przetwarzania w chmurze niewątpliwie przyniosła ogromny postęp chińskiemu sektorowi budownictwa. W formie platformy jako usługi (Platform as a Service) oferuje użytkownikom usługi obejmujące aplikacje, zarządzanie, przechowywanie i personalizację danych przedsiębiorstwa, a użytkownicy mogą łatwo korzystać z usług Big Data po niskich kosztach za pośrednictwem sieci.
Czas publikacji: 29 lipca 2022 r.